Искусственный интеллект — наука и инженерная деятельность, направленная на создание умных
[intelligent] машин. Джон Маккарти, американский программист, изобретатель языка Lisp, предложил это определение в 1955–1956 гг.

Искусственный интеллект — это дисциплина, ставящая своей целью создание систем, способных решать
интеллектуальные задачи, то есть такие задачи, которые люди традиционно решают при помощи собственного интеллекта. Это определение предложено Стюартом Расселом и Питером Норвигом в классической работе «Искусственный интеллект: современный подход» (Artificial Intelligence: A Modern Approach).

Общий, или универсальный искусственный интеллект (AGI) - искусственный интеллект, способный успешно выполнить любую интеллектуальную задачу, посильную для человека».

Машинное обучение (machine learning) — направление в искусственном интеллекте, обычно использующее статистические техники для придания компьютерам способности «обучаться» (т. е. постепенно улучшать результаты, достигаемые при решении той или иной задачи), основываясь на некоторых данных, без явного программирования. Термин был изобретён Артуром Сэмюэлом в далёком 1959 г. Выражаясь более формально, можно сказать, что машинное обучение занимается созданием систем ИИ, в которых параметры моделей вычисляются в ходе автоматического или автоматизированного процесса обучения. Машинное обучение тесно связано с такими направлениями, как вычислительная статистика и теория оптимизации: эти дисциплины выступают в роли поставщиков конкретных методов и инструментов, применяемых в машинном обучении.